За последнее время производители разработали большое количество программ, каждая из них имеет свое назначение. Одной из таких разработок являются сервисы, способные определять возраст человека по фотографии. Далее будут подробно описаны несколько ресурсов для определения возраста человека, а также пошаговые инструкции, как с ними работать.

Определить возраст по фото не такая простая задача, на конечный результат влияет множество факторов , например, пластические операции, макияж и физиологические особенности организма человека. У некоторых людей, внешность не соответствует реальному возрасту, и поэтому определить его достаточно сложно. Но тем не менее, есть программы, способные узнать возрастные параметры по одной единственной фотографии.

Сервис How Old

Данный сайт является разработкой компании Microsoft. Он использует машинные алгоритмы для определения возраста человека по фото онлайн. Сканирование осуществляется по форме лица, анализируется, форма носа, рта, положение глаз, бровей и ушей. При этом разработчики делают акцент на том, что сервис не позволяет точно узнать необходимые параметры. Он сделан с целью развлечь пользователей.

Сервис представлен не только в виде веб-версии, но и мобильным приложением. При первом использовании, чтобы пользователь убедился в работоспособности программы, будут представлены шаблоны фотографий людей, которые можно просканировать. Далее следует пошаговая инструкция, как пользоваться веб-версией How Old , т.к. мобильная используется только на iOS и привязана к американскому iTunes.

Инструкция:

Также можно посмотреть фотоинструкцию ниже:

PicTriev

Данный онлайн сервис в первую очередь предназначен для поиска своего двойника . Также PicTriev может определить возраст по фотографии и пол человека. Для обеспечения наилучшего результата, необходимо использовать только качественную фотографию. При этом, сервис точнее определяет параметры возраста знаменитостей , выдавая наиболее точные результаты. При загрузке «неизвестного» для сервиса фото, погрешность достаточно большая.

Чтобы узнать на сколько лет ты выглядишь, следует придерживаться следующей инструкции:


How Old Do You Look like

Эта программа определяющая возраст по фото, разработана для операционной системы Android. Название сервиса переводится, как «Сколько мне лет», или «На сколько лет ты выглядишь». Результаты, полученные с помощью него приблизительные, погрешность достаточно существенная. Для теста по фото используются следующие параметры: морщины, состояние волос, форма глаз, рта и ушей. Чтобы определить количество лет с помощью How Old Do You Look like , необходимо иметь четкое фото, без шума и где лицо занимает половину от всего изображения.

Инструкция:

Как определить возраст без сервисов

Все вышеперечисленные ресурсы работают со следующими параметрами, с помощью которых формируется конечный результат:

  • морщины . В 20 лет неровности кожи не так заметны, как в 30 лет. В 50 лет морщины выражены намного сильней. Программа учитывает данные особенности и формирует конечный результат;
  • алгоритмы, по которым идет сканирование в основном основаны на анализе серых тонов . Допустим, если исходный размер фото не более 100 пикселей, то каждый из 10 000 будет иметь свой оттенок, от самого светлого, до темного. Программа начинает сравнивать несколько пиксели темнее и светлее друг от друга и определяет параметры возраста;
  • также сравниваются размеры лица, положение носа и глаз, форма рта и ушей. Программное обеспечение учитывает данные особенности, так как они в течении жизни человека существенно меняются;
  • если женщина пользуется большим количеством косметики, то узнать количество лет программным методом трудно, так как текстура кожи будет иметь небольшое количество изъянов.

Используя информацию указанную выше, можно попробовать самому узнать количество лет по фото. Это достаточно сложно, но вполне реально.

Точно определить сколько лет человеку бывает очень непросто. Что уж говорить о том, чтобы определить возраст по фотографии.

Компания Microsoft заявляет о том, что ничего сложного в этом нет! Буквально на днях она запустила свой онлайн сервис под названием «How Old Do I Look?» .


Суть его проста: Вы загружаете любое фото, где есть лицо человека, а сервис после непродолжительного анализа на основе встроенных алгоритмов говорит какого возраста этот человек.

Вы может загрузить фотографии знаменитостей, своих знакомых, родственников и даже свои собственные. Однако предупреждаем сразу: скорее всего Вы будете слегка разочарованы, ибо возраст сервис определяет весьма и весьма приблизительно.

Он может ошибиться на 5, 10 и даже более лет. Причем делает он это в подавляющем большинстве случаев именно в большую сторону, прибавляя года. Девушки от такого «хамства» уж точно придут в негодование, если конечно они анализировали свою фото, а не фото лучшей подруги)).

Однако никто не мешает Вам попробовать. Переходите на сайт сервиса и определяйте возраст по фото онлайн прямо сейчас!

P.S. Уже спустя несколько суток после запуска проекта «How Old Do I Look?», разработчики Microsoft написали в своем блоге, что весьма удивлены тем, насколько сервис приобрел популярность. В считанные часы было загружено более 200 тыс. фото, а в соц. сетях начали публиковаться результаты определения возраста разных знаменитостей.

How-Old.net пока не претендует на роль точного инструмента и существует скорее как бесплатный развлекательный проект. Посетители загружают свои фото и делятся результатами, чтобы впечатлить друзей, или повеселить их - когда сервис ошибается. Но в основе How-Old.net лежат мощности облачной платформы Azure, а её алгоритмы постоянно совершенствуются.

Сайтом удобно пользоваться как на компьютере, так и на мобильном устройстве. Разработчики добавили несколько шаблонных фотографий улыбающихся людей, на лицах которых можно опробовать точность определения возраста. Вы можете также поэкспериментировать с изображениями знаменитостей или, конечно же, использовать собственные снимки. Microsoft уверяет, что не хранит загруженные фото.

Что касается точности, в моём случае из десяти тестовых снимков алгоритм смог правильно определить возраст лишь на четырех из них. Но погрешность сервиса оказалось небольшой: робот прибавлял или недосчитал всего 2–3 года.

Microsoft не ограничилась сайтом и добавила поддержку технологий, которые стоят за How-Old.net, в собственное мобильное приложение Sprinkles. Эта программа умеет определять эмоции и накладывать на лица пользователей декоративные элементы вроде головных уборов и масок. Увы, пока доступна только для iOS-устройств, подключенных к американскому App Store.

Стоит отметить, что это не первая реализация подобной идеи. Например, камеры некоторых смартфонов Xiaomi давно умеют определять возраст и пол человека по фотографии.

Вы также можете найти огромное количество приложений с подобными функциями в Google Play и App Store. Но мне не удалось обнаружить среди них достойные. Они либо вообще не определяют возраст по фото, несмотря на описание, либо делают это очень плохо.

How-Old.net пока не претендует на роль точного инструмента и существует скорее как бесплатный развлекательный проект. Посетители загружают свои фото и делятся результатами, чтобы впечатлить друзей, или повеселить их - когда сервис ошибается. Но в основе How-Old.net лежат мощности облачной платформы Azure, а её алгоритмы постоянно совершенствуются.

Сайтом удобно пользоваться как на компьютере, так и на мобильном устройстве. Разработчики добавили несколько шаблонных фотографий улыбающихся людей, на лицах которых можно опробовать точность определения возраста. Вы можете также поэкспериментировать с изображениями знаменитостей или, конечно же, использовать собственные снимки. Microsoft уверяет, что не хранит загруженные фото.

Что касается точности, в моём случае из десяти тестовых снимков алгоритм смог правильно определить возраст лишь на четырех из них. Но погрешность сервиса оказалось небольшой: робот прибавлял или недосчитал всего 2–3 года.

Microsoft не ограничилась сайтом и добавила поддержку технологий, которые стоят за How-Old.net, в собственное мобильное приложение Sprinkles. Эта программа умеет определять эмоции и накладывать на лица пользователей декоративные элементы вроде головных уборов и масок. Увы, пока доступна только для iOS-устройств, подключенных к американскому App Store.

Стоит отметить, что это не первая реализация подобной идеи. Например, камеры некоторых смартфонов Xiaomi давно умеют определять возраст и пол человека по фотографии.

Вы также можете найти огромное количество приложений с подобными функциями в Google Play и App Store. Но мне не удалось обнаружить среди них достойные. Они либо вообще не определяют возраст по фото, несмотря на описание, либо делают это очень плохо.

03.05.2015 19508

Р ебята из Microsoft, оказывается, тоже обладают чувством юмора. Они представили интернет-сервис, который может или якобы может определять возраст человека по его фотографии. Называется он , буквально «Сколько лет» . Создавался он, однако не для забавы, а для демонстрации возможностей облачной платформы Azure .

Идея, надо сказать, вовсе не нова, подобная функция уже давно реализована, к примеру, в Xiaomi . Полагаете, в Microsoft задались предложить более совершенные алгоритмы определения возраста по фото? Весьма сомнительно. Пока всё выглядит как обычный пиар.

Если чего и не хватает How-Old.net, так это точности. В базе сервиса уже имеется несколько шаблонных фото симпатичных улыбающихся людей, возраст которых робот определяет более или менее верно, но попробуйте загрузить обычные фотографии, и вы сами убедитесь, что всё не так просто.

Ошибается How-Old.net не только с возрастом, но и с полом. В отдельных случаях погрешность может достигать 30 лет, кроме того, на разных фото одни и те же люди «по мнению» сервиса имеют разный возраст.

Неудивительно, что многие выражают свое негодование. Всё же как-то обидно, если вам, 20-25-летним какой-то там робот добавит пару десятков лет, да ещё принудительно сменит пол.

Забавно, ничего не скажешь. Только вот кажется весьма сомнительным, что в Microsoft всё это затеяли ради одного лишь развлечения. Пока пользователи со всего мира продолжают развлекаться, специалисты компании получают всё больше данных для улучшения алгоритмов системы определения, которая в будущем будет использоваться в различных технологических областях.